키워드 분석 리포트 · 랭크프리
범일동 꽃집 키워드 분석
N 통합검색‘범일동 꽃집’ 키워드 검색량 월 105회 · 경쟁강도 E — 성별·연령·검색 트렌드·콘텐츠 포화도까지 무료 분석 리포트.
요약 답변
'범일동 꽃집'는 월 약 105회 검색되는 키워드입니다(PC 5 · 모바일 100회). 광고 경쟁강도는 '높음', 검색량 등급은 E(자체 추정 S~F)입니다. 이 키워드는 성별은 고르게 분포 30대·20대 후가 검색의 57%를 차지합니다. 시즌을 많이 타는 키워드로, 검색은 2월·4월·5월에 몰리고 8월·10월에 가장 적습니다.
출처: 검색광고·데이터랩 데이터 기반 랭크프리 자체 집계 · 2026년 7월 30일 기준 · 등급·상업성 등 파생 지표는 자체 추정치입니다.
키워드 인사이트
데이터 기반 요약
시즌 분석
시즌성
뚜렷함
성수기
2월·4월·5월
비수기
8월·10월
타겟 분석
주 타겟 성별
남녀 고른 분포
주 타겟 연령
30대·20대 후
핵심 타겟
30대 남성
키워드 등급
E
경쟁 강도
높음
상업 키워드 여부
상업 키워드
모바일 비중
95.2%
월간 검색량
5
PC
100
Mobile
105
Total
누적 콘텐츠 발행량 전체 문서 수
7,791
블로그
609
카페
8,400
전체
예상 검색량 월간 비례 환산
일 환산
4
7일 환산
25
30일(월) 예상
105
콘텐츠 포화 지수 검색 수요 대비 포화도
83.2%
매우 높음
블로그
27.9%
보통
카페
84.2%
매우 높음
전체
연관 키워드 76개 「범일동 꽃집」 포함
| No | 키워드 | 월간 검색량 | 경쟁 강도 |
|---|---|---|---|
| 1 | 민락동꽃집 | 2,530 | 높음 |
| 2 | 화명동꽃집 | 1,350 | 높음 |
| 3 | 정관꽃집 | 1,320 | 높음 |
| 4 | 풍무동꽃집 | 1,150 | 높음 |
| 5 | 대연동꽃집 | 1,060 | 높음 |
| 6 | 연산동꽃집 | 730 | 높음 |
| 7 | 하단꽃집 | 700 | 높음 |
| 8 | 반여동꽃집 | 540 | 높음 |
| 9 | 울산삼산꽃집 | 540 | 높음 |
| 10 | 주안꽃집 | 410 | 높음 |
| 11 | 가경동꽃집 | 400 | 높음 |
| 12 | 덕천꽃집 | 400 | 높음 |
| 13 | 부안꽃집 | 360 | 높음 |
| 14 | 기장꽃집 | 310 | 높음 |
| 15 | 남천동꽃집 | 270 | 높음 |
| 16 | 당감동꽃집 | 270 | 높음 |
| 17 | 의정부민락동꽃집 | 260 | 높음 |
| 18 | 사직동꽃집 | 260 | 높음 |
| 19 | 침산동꽃집 | 260 | 높음 |
| 20 | 부산중앙동꽃집 | 250 | 높음 |
| 21 | 전포동꽃집 | 250 | 높음 |
| 22 | 구서동꽃집 | 240 | 높음 |
| 23 | 사우동꽃집 | 220 | 높음 |
| 24 | 김해장유꽃집 | 190 | 높음 |
| 25 | 용호동꽃집 | 180 | 높음 |
| 26 | 수영구꽃집 | 170 | 높음 |
| 27 | 부산사직동꽃집 | 170 | 높음 |
| 28 | 강릉교동꽃집 | 170 | 높음 |
| 29 | 재송동꽃집 | 160 | 높음 |
| 30 | 덕천동꽃집 | 160 | 높음 |
| 31 | 안락동꽃집 | 160 | 높음 |
| 32 | 곡성꽃집 | 160 | 높음 |
| 33 | 부산북구꽃집 | 150 | 높음 |
| 34 | 좌동꽃집 | 125 | 높음 |
| 35 | 평창동꽃집 | 120 | 높음 |
| 36 | 부산용호동꽃집 | 115 | 높음 |
| 37 | 동래구꽃집 | 110 | 높음 |
| 38 | 부산남구꽃집 | 110 | 높음 |
| 39 | 강화꽃집 | 110 | 높음 |
| 40 | 광안동꽃집 | 100 | 높음 |
| 41 | 호계동꽃집 | 100 | 높음 |
| 42 | 도촌동꽃집 | 100 | 높음 |
| 43 | 세류동꽃집 | 70 | 높음 |
| 44 | 사상구꽃집 | 60 | 높음 |
| 45 | 가야동꽃집 | 55 | 높음 |
| 46 | 진주시꽃집 | 50 | 높음 |
| 47 | 대전신성동꽃집 | 45 | 높음 |
| 48 | 부산동구꽃집 | 35 | 높음 |
| 49 | 서동꽃집 | 35 | 높음 |
| 50 | 함열꽃집 | 35 | 높음 |
| 51 | 구로구꽃집 | 35 | 높음 |
| 52 | 인천남동구꽃집 | 35 | 높음 |
| 53 | 부산대연동꽃집 | 30 | 높음 |
| 54 | 부산수영구꽃집 | 30 | 높음 |
| 55 | 부산사상구꽃집 | 30 | 높음 |
| 56 | 부산수영꽃집 | 30 | 높음 |
| 57 | 모라동꽃집 | 25 | 높음 |
| 58 | 학장동꽃집 | 25 | 높음 |
| 59 | 부전동꽃집 | 25 | 높음 |
| 60 | 수안동꽃집 | 25 | 높음 |
| 61 | 부산금정구꽃집 | 25 | 높음 |
| 62 | 우이동꽃집 | 25 | 높음 |
| 63 | 대전유천동꽃집 | 25 | 높음 |
| 64 | 광명시꽃집 | 25 | 높음 |
| 65 | 수정동꽃집 | 15 | 높음 |
| 66 | 감전동꽃집 | 15 | 높음 |
| 67 | 부산중구꽃집 | 15 | 높음 |
| 68 | 부산동래구꽃집 | 15 | 높음 |
| 69 | 두구동꽃집 | 15 | 낮음 |
| 70 | 경기도꽃집 | 15 | 높음 |
| 71 | 거제시꽃집 | 15 | 높음 |
| 72 | 충남꽃집 | 10 | 높음 |
| 73 | 부산거제동꽃집 | 10 | 높음 |
| 74 | 창원시꽃집 | 10 | 높음 |
| 75 | 인천동구꽃집 | 10 | 낮음 |
| 76 | 충주시꽃집 | 10 | 높음 |
월별 검색수 추이
최근 12개월
desktop
mobile
400
300
200
100
0
8월
9월
10월
11월
12월
1월
2월
3월
4월
5월
6월
7월
* 검색량이 가장 높은 달은 5월(350)입니다. 피크 1~2개월 전부터 콘텐츠·광고를 준비하세요.
월별 검색 비율 1~12월 계절성
20%
15%
10%
5%
0%
1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월
성별 · 연령별 검색 비율
여성
남성
25%
19%
13%
6%
0%
10대20대 초20대 후30대40대50대+
디바이스별 검색 비율
PC 0%
모바일 100%
성별 디바이스 검색 비율
PC모바일
100%
75%
50%
25%
0%
여성남성
연령별 디바이스 검색 비율
PC모바일
100%
75%
50%
25%
0%
10대20대 초20대 후30대40대50대+
성별 검색 비율
여성 51.8%
남성 48.2%
이슈성 시의성 추정
보통
정보성 / 상업성
상업성 70%
정보성 30%
인기글 TOP 블로그·카페 상위
| 순위 | 제목 | 출처 | 등급 | 작성자 | 작성일 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
|
블로그 | D | 2026.08.04 | |
| 2 |
|
카페 | — | — | |
| 3 |
|
블로그 | B | 2026.07.30 | |
| 4 |
|
카페 | — | — | |
| 5 |
|
블로그 | A | 2026.07.08 | |
| 6 |
|
카페 | — | — | |
| 7 |
|
블로그 | — | 2025.04.13 |
* 등급·상업성·포화 지수·예상 검색량은 관측 신호 기반 자체 추정치입니다. 누적 발행량은 openapi 전체 문서 수(월간 발행량 아님).
자주 묻는 질문
'범일동 꽃집' 월간 검색량은 얼마인가요?
월 약 105회입니다(PC 5 · 모바일 100회).
'범일동 꽃집'는 언제 가장 많이 검색되나요?
최근 12개월 기준 검색이 가장 많은 달은 2월·4월·5월, 가장 적은 달은 8월·10월입니다 (월별 검색 추이 기반 자체 집계).
'범일동 꽃집'는 누가 많이 검색하나요?
여성 51.8% · 남성 48.2%이며, 30대(35.3%)가 가장 많이 검색합니다.
'범일동 꽃집' 경쟁강도는 어느 정도인가요?
검색광고 경쟁강도는 '높음'입니다. 월간 검색량 등급은 E입니다(검색량 기반 자체 추정 등급).
함께 보면 좋은 분석
랭크프리가 분석한 관련 리포트입니다. 모두 무료로 열람할 수 있습니다.
'생활·플레이스' 카테고리 인기 키워드
키워드
월 39,660회 검색
키워드
월 37,190회 검색
키워드
월 35,830회 검색
키워드
월 34,480회 검색
키워드
월 25,820회 검색
키워드
월 24,390회 검색
함께 보면 좋은 키워드 분석